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智能旅行助理更新

在过去的9年里,那些一直在追随我博客的读者,知道我长期以来一直是创建移动的倡导者 智能旅游助理(ITA )。

尽管消费者拥有目前的OS智能助理,如Siri,谷歌,现在和微软Cortana,但第二代真正的智能助理正在近在咫尺。一些部分甚至猜到了最近的 Apple / IBM协议可能会带来Watson的智慧(在危险的计算机上成功击败人类的计算机!)到苹果’s Siri. 这些下一代智能助理可能包括支持某些旅行服务。今天这很明显,因为谷歌现在目前告诉你何时离开家的航班。真正的智能旅行助理需要具有超越透过助理的功能,需要专门为旅行体验设计的专业功能。 (注意本博客中的一些内容来自Phocuswright Innovation文章,了解我最近撰写的智能旅行助理的主题)。

这是我认为ITA的关键要素和它将居住的ITA的关键要素的一个名义图:

 ITA生态系统

  • 语音识别(自然语言处理) –作为ITA解决方案的有效部分,需要特定的旅行本体(即,特定域中的概念的层次结构),以捕获常用的旅行术语以及消费者类型的旅行请求(例如'预订我的航班) )。
  • 机器学习 - 机器学习能力允许ITA了解请求并随着时间的推移提高其准确性。
  • 推荐引擎 - 真正提供预期服务,ITA将需要一个推荐引擎,它使用明确和隐式偏好来建议产品和服务。
  • 伊亚机器人 - 为了让ITA捕获来自设备和云的源的信息,可能会部署IA的解决方案。自20世纪90年代末以来,这些软件工具已经存在,并且经常在后台工作,从内部和外部来源收集信息。

随着IBEACONS,社交媒体和事物互联网的总体生态系统中的信息量增加,可能需要ITA来管理和组织旅行期间的旅行信息。尤其如此,尤其符合Ibeacons提供的个性化优惠和由大数据供电的增长。 ITA可能整理这些优惠只介绍与旅行者真正相关的那些’偏好和即时需求。 ITA可以使用综合行程,自动更改所有旅行计划并在发生中断时通知家庭成员或商业伙伴。

有关更多洞察力,请在Phocuswright Innovation Edition中查看我的文章” 智能旅行助理:真正的情报何时到达?应该在9月初发布。